对于物联网的主流应用领域工业而言，其实一些领先企业早早就开始对此重大议题进行思考和摸索，在不断试错中修正合作形式，从而探求到适合工业物联网（尤其国内）当前现状的协作模式和商业模式。
物联网逐步由起飞阶段进入平流层，物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值，以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言，其实一些领先企业早早就开始对此重大议题进行思考和摸索，在不断试错中修正合作形式，从而探求到适合工业物联网（尤其国内）当前现状的协作模式和商业模式。
整体来看，工业物联网领域参与者众多，不同类型的企业自身的能力积累、优势范围、和未来价值各不相同，工业物联网产业链确实长而复杂，不妨先根据“出身基因”对其进行简单分类：
对于工业硬件设备制造商来说，又可分为专注在某一种或某几种行业的设备制造商，和专注于某一通用功能的底层硬件制造商。前者对其所在的行业了解深入，清楚地掌握该行业的发展趋势、客户刚需、市场格局等。而后者，则对某一通用功能或技术的演进趋势了如指掌，如，该技术如何与行业物联网方案相融合、需要进行哪些功能的升级迭代、各行业对该技术需求的等级要求、规模和量级等等。
对于工业软件企业而言，同样也可分为专注于行业的，或在某一通用功能范围内，相比较而言前者能在工业物联网浪潮中具备更多优势和竞争力。因为它对某一类或某几类行业的数字化进程清晰，而且通过多年来以软件形式跟踪行业变迁，更易洞悉客户对数字化的实际需求和使用偏好，大量的、动态的行业实际数据积累所构成的护城河是工业物联网时代saas层的重要基石。
上述企业都在“不约而同”地加入工业物联网平台这一竞争赛道。虽然，物联网平台久负“物联网战略要塞之地”的盛名，但迄今为止，各类平台商经过多轮圈地、洗牌、厮杀，仍未能找到清晰的发展路径，至于商业变现也走得颇为坎坷。
那么，工业物联网平台的核心价值是什么呢？这一价值要通过何种方式来实现和变现呢？这离不开对当前现状、行业难题的认知，以及对未来趋势的把握。换言之，工业物联网平台如今的发展瓶颈并非靠几家巨头企业可破除，分析出造成瓶颈的多重原因，并由产业上下游联手突破，才是加快工业物联网进程的主流之路。
首先，工业本身体积庞大、类目众多这一特点造成了工业物联网场景碎片化十分严重，而各应用场景之间的架构、原理、行业形态等等差异化极大，因而形成超级护城河，不管哪种类型的工业玩家，都无法轻易跨越这一差异，实现工业物联网方案的相同或相似构建，更难以在大面积规模化推广，这与各细分行业的实际需求不符，也与物联网平台的能力范围不符。
其次，工业发展基础的参差不齐也加剧了工业物联网平台的发展步伐，这一现状在我国尤其明显，当某些行业实现向“工业4.0”逐步跨越时，有些细分领域仍停留在自动化和信息化的前期改造阶段。（当然，任何行业的发展与转型，并非数字化程度越高越好，而是以行业趋势、客户需求为出发点，如何更快更好更集约地满足市场需求是落脚点）。这些企业对工业物联网基础设施的需求自然是差异巨大的（如云、网、数据等），无法统一推进、规模复制等难题，长期以来困扰着从业者。
那么，面对当前工业物联网发展的多重困境，各类企业应如何统一战线、各展其能、联手破局呢？在前不久“2018研华物联网共创峰会”上，研华科技就联合50余个细分行业的战略2024欧洲杯买球平台的合作伙伴，创新地展示其“共创”模式的阶段性成果，不失为一种立足当下、立足自身，面向产业、面向未来的重要尝试。
为了向工业领域的客户提供完整的物联网方案，技术整合、方案整合的化解是必不可少的，而物联网平台正承担着联结南向设备和北向应用、降低双向接入门槛、优化整体方案的核心枢纽角色。平台的技术能力固然是立身之本，但更重要的是为产业链提供一个生态构建、模式构建、能力融合的作用。为什么说这个角色值得重视呢？因为，目前阶段与工业物联网相关的技术飞速革新，然而产业合作、实施落地部署 的脚步却较为缓慢，不容乐观，这种对比正反映出当前工业物联网亟待解决的困境不在技术而在模式，若能在上下游合作、聚合各方力量，为行业客户解决实际问题方面摸索出趋势掌握先机，则必能优先触发工业物联网规模化爆发的节点。
在中国工业互联网大会上，作为物联网基础设施的巨头代表，阿里云副总裁库伟先生表示，工业物联网平台的价值在于使得工业软件app化，与研华wise-paas平台正在践行的携手行业伙伴共创spr方案（尤其是对工业app的集成）、各司其职对“it、ot解耦”的思路不谋而合。这些在苏州研华的物联网共创峰会上，从其发表的最新物联网平台架构wise-paas 3.0版本，以及与共创伙伴展示的34套spr方案中均可得到印证。
研华的wise-paas平台由来已久，在历经工业物联网长期的考验之后，积累了对对边缘侧传感器，行业设备、丰富的数据采集协议的支持、大量工业软件及行业srp的支持，并提供云服务和灵活的算力支持，联合开发营运等完整服务。研华wise-paas 明确将数据撷取后可以产出的商业价值，作为其发展的首要目标，产业数据驱动智能创新因而成为wise-paas演化的聚焦方向。
研华技术长杨瑞祥认为，ai与工业物联网的融合中蕴藏着巨大的机遇。wise-paas3.0提供以下四大功能模块：
推出wise-paas/saas composer流程可视化云端组态工具，支援客制化绘图元件，可将应用场景导入3d建模绘制与互动，
推出wise-paas/afs人工智能模型训练与部署服务框架，支持算法和开发界面简易化，支持自动部署到边缘运算平台，提供自动化的模型准确度提升与模型生命周期管理服务；
推出wise-paas/apm设备联网远程运维服务框架，可以对接广泛的现场产业设备控制与通讯协议，加速设备智联应用发展；
导入微服务开发框架，协助开发者快速生成微服务程式设计框架，降低开发门槛。
物联网进展到新阶段，面临着各式各样的问题，在新一轮的产业竞争与思考中，既需要“抱团取暖”，同时也需要有人站出来“引领风骚”，研华牵头将自己的“思考”共享于行业，也正是希望探索出更适合工业物联网（主要针对国内）的商业模式，与行业共享产业盛果。
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